@InProceedings{AraiShiCasDutHof:2023:GePrSé,
               author = "Arai, Egidio and Shimabukuro, Yosio Edemir and Cassol, Henrique 
                         Lu{\'{\i}}s Godinho and Dutra, Andeise Cerqueira and Hoffmann, 
                         T{\^a}nia Beatriz",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Gera{\c{c}}{\~a}o de um produto de s{\'e}rie temporal de 
                         fra{\c{c}}{\~o}es do modelo linear de mistura espectral de 
                         imagens do sensor VIIRS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155825",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "s{\'e}rie temporal, modelo linear de mistura espectral, VIIRS, 
                         GEE, Temporal series, Linear Spectral Mixture Model, VIIRS, GEE.",
             abstract = "Este artigo descreve a cria{\c{c}}{\~a}o de um algoritmo para a 
                         gera{\c{c}}{\~a}o de s{\'e}ries temporais das 
                         fra{\c{c}}{\~o}es geradas pela aplica{\c{c}}{\~a}o do Modelo 
                         Linear de Mistura Espectral, utilizando imagens do sensor Visible 
                         Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) utilizando algoritmos 
                         dispon{\'{\i}}veis no Google Earth Engine (GEE). Atrav{\'e}s da 
                         escolha de pixels na imagem s{\~a}o apresentadas as s{\'e}ries 
                         temporais das fra{\c{c}}{\~o}es vegeta{\c{c}}{\~a}o, solo e 
                         sombra identificando mudan{\c{c}}as ou n{\~a}o no uso e 
                         cobertura do solo. O script desenvolvido alcan{\c{c}}ou o 
                         objetivo pela capacidade de processar uma s{\'e}rie de 11 anos 
                         com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 500m para o globo terrestre. 
                         O produto gerado ser{\'a} disponibilizado por um aplicativo para 
                         consulta e download para usu{\'a}rios. ABSTRACT: This article 
                         describes the creation of an algorithm for the generation of time 
                         series of the fractions generated by the application of the Linear 
                         Spectral Mixing Model, using images from the Visible Infrared 
                         Imaging Radiometer Suite (VIIRS) sensor using algorithms available 
                         in Google Earth Engine (GEE). Through the choice of pixels in the 
                         image, the time series of vegetation, soil and shade fractions is 
                         presented distinguishing changes or not in land use and land 
                         cover. The developed script achieved the objective by the ability 
                         to process a series of 11 years with a spatial resolution of 500m 
                         for the entire globe. The product will be available to consult and 
                         download for users via an application on GEE.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/495DLBE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495DLBE",
           targetfile = "155825.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}